Curso Virtual
Machine Learning con Python desde Cero

¿Quieres conocer en qué consiste el Machine Learning o Aprendizaje Automático y cómo poder aplicarlo rápidamente?, ¡en este curso lo descubrirás! Aprenderás en qué consiste el Machine Learning, cuáles son sus diferentes vertientes y sobre todo qué tipologías de problemas podemos resolver y cómo realizarlo fácilmente con Python

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USD $17

50% Dto. USD $34
Precio de lanzamiento

Incluye:

  • Material teórico y todos los scripts de Python utilizados para que el alumno pueda reutilizarlos a su caso de uso
  • 3 horas de contenido videográfico y experiencial
  • Acompañamiento técnico de 8 am a 10 pm hora Colombia todos los días
  • Documentos guía
  • Certificado de finalización

Beneficios de este curso

  • Aprenderás a aplicar algoritmos de Machine Learning con Python en casos prácticos reales.
  • Dominarás el Machine Learning, qué modelo y qué algoritmo utilizar para cada reto.
  • Comprenderás en qué consiste el Machine Learning y en qué se diferencia de la Inteligencia Artificial y Deep Learning.
  • Manejarás Python para el análisis de datos con las principales librerías (numpy, pandas, scikit-learn, etc).
  • Aprenderás cuáles son los diferentes tipos de Machine Learning.
  • Serás capaz de resolver problemas de clasificación, regresión, clustering y reglas de asociación.
  • Conocerás los algoritmos de Machine Learning en cada tipología, valorarás cuál es el más adecuado y aprenderás a optimizarlo.
  • Predecirás el futuro gracias a los modelos de Machine Learning para conseguir la ventaja competitiva.
  • Darás un enorme valor añadido a tu hoja de vida.

A quien va dirigido:

Cualquier persona que esté motivada por aprender en qué consiste el Machine Learning y poder sacar el máximo provecho de la información. Usuarios que quieran aprender cuáles son los diferentes tipos de Machine Learning así como sus algoritmos y cómo aplicarlos fácilmente con Python. Analistas que manejan datos en su día a día y quieren obtener un plus explorando la información con el aprendizaje automático. Todo aquel que quiera especializarse en una rama con un increíble potencial de cara a futuro muy valorada en el mercado. Cualquier persona que quiera dar un valor añadido en su compañía o negocio personal.

Conoce al Creador de este Curso

Iván Pinar Domínguez

Iván Pinar Domínguez

Soy Ingeniero de Telecomunicación apasionado por la gestión de proyectos y equipos de trabajo, así como promover la cultura de la mejora continua y el aprendizaje constante utilizando las últimas tecnologías. Actualmente soy director de Operaciones responsable de PMO en el sector de las telecomunicaciones, Master en Dirección de Proyectos por ESDEN Business School, Certificado en PMP & Scrum Master (PSM I) / Master Project Management y Business Executive Internet of Thing. MIOTI". Con más de 15 años en el sector de proyectos y te acompañaré en que te conviertas en un profesional de Scrum.

Beneficios de este curso

  • Aprenderás a aplicar algoritmos de Machine Learning con Python en casos prácticos reales.
  • Dominarás el Machine Learning, qué modelo y qué algoritmo utilizar para cada reto.
  • Comprenderás en qué consiste el Machine Learning y en qué se diferencia de la Inteligencia Artificial y Deep Learning.
  • Manejarás Python para el análisis de datos con las principales librerías (numpy, pandas, scikit-learn, etc).
  • Aprenderás cuáles son los diferentes tipos de Machine Learning.
  • Serás capaz de resolver problemas de clasificación, regresión, clustering y reglas de asociación.
  • Conocerás los algoritmos de Machine Learning en cada tipología, valorarás cuál es el más adecuado y aprenderás a optimizarlo.
  • Predecirás el futuro gracias a los modelos de Machine Learning para conseguir la ventaja competitiva.
  • Darás un enorme valor añadido a tu hoja de vida.

A quien va dirigido:

Cualquier persona que esté motivada por aprender en qué consiste el Machine Learning y poder sacar el máximo provecho de la información. Usuarios que quieran aprender cuáles son los diferentes tipos de Machine Learning así como sus algoritmos y cómo aplicarlos fácilmente con Python. Analistas que manejan datos en su día a día y quieren obtener un plus explorando la información con el aprendizaje automático. Todo aquel que quiera especializarse en una rama con un increíble potencial de cara a futuro muy valorada en el mercado. Cualquier persona que quiera dar un valor añadido en su compañía o negocio personal.

Conoce al Creador de este Curso

Iván Pinar Domínguez

Iván Pinar Domínguez

Soy Ingeniero de Telecomunicación apasionado por la gestión de proyectos y equipos de trabajo, así como promover la cultura de la mejora continua y el aprendizaje constante utilizando las últimas tecnologías. Actualmente soy director de Operaciones responsable de PMO en el sector de las telecomunicaciones, Master en Dirección de Proyectos por ESDEN Business School, Certificado en PMP & Scrum Master (PSM I) / Master Project Management y Business Executive Internet of Thing.

MIOTI". Con más de 15 años en el sector de proyectos y te acompañaré en que te conviertas en un profesional de Scrum.

Curriculum of the course

¿Qué es el Machine Learning?

Machine Learning & Inteligencia Artificial & Deep Learning

Tipos de Machine Learning

Instalación Python + Jupyter

Conceptos básicos de Python

Introducción a las librerías: Numpy

Introducción a las librerías: Pandas

Introducción a las librerías: Matplotlib

Librería Machine Learning Scikit-Learn

¿Qué es y qué problemas resuelven un modelo de CLASIFICACIÓN?

3.2 Algoritmos Machine Learning para CLASIFICACIÓN (Decision Tree, SVM, Naive Bayes, Logistic Regression. KNN)

Explicación paso a paso con Scikit-Learn – Caso Práctico Clasificación

Ejercicio codificación – CLASIFICACIÓN

¿Qué es y qué problemas resuelven un modelo de REGRESIÓN?

Algoritmo Machine Learning Regresión Lineal

Explicación paso a paso con Scikit-Learn – Caso Práctico REGRESIÓN

¿Qué es y qué problemas resuelven un modelo de CLUSTERING?

Algoritmo Machine Learning K-Means

Explicación paso a paso con Scikit-Learn – Caso Práctico CLUSTERING

Qué es y qué problemas resuelven un modelo de REGLAS DE ASOCIACIÓN?

Algoritmo Reglas de Asociación – “Apriori”

Explicación paso a paso – Caso Práctico Reglas de Asociación

Conclusiones

"Tu nombre"
Machine Learning con Python desde Cero
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