- 1. Introducción
Curso de Business Intelligence: Data Mining
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Con este curso de Business Intelligence conoce herramientas y metodologías del big data que te permitan convertirte en un experto en esta área a nivel profesional y laboral.
Incluye
¿A quién va dirigido?
Expertos en informática, ingenieros de sistema, estudiantes de carreras afines, marketeros o cualquier persona de negocios principalmente que quiera acercarse al mundo del Business Intelligence, el ETL y la Minería de datos.
Beneficios de este curso
- Aprenderás a analizar los datos a través de sus bases teóricas y prácticas
- Conocerás herramientas como QlickView y MS PowerBI, entre otras. Que te ayudarán a entender la ciencia de los datos
- Conocerás el propósito del Business Intelligence y la diferencia con la minería de datos y el Big Data
- Serás capaz de modelar reportes o cuadros de mando perfectamente utilizables en tu día a día
- Conocerás diferentes herramientas de BI y practicarás con ellas
Requisitos previos
- Internet disponible. Contar con un computador o dispositivo móvil que te permita reproducir y escuchar videos y toda la disposición.
Lecciones
- 1. La importancia del dato en las decisiones
- 1. Modelos de datos
- 2. ETL. Extracción, Transformación y carga de datos
- 1. Soluciones BI
- 1. Introducción a la Minería de Datos
- 2. Examen 1: Introducción al BI, ETL y Minería de Datos
- 1. Ejemplo de BI con QlickView
- 2. Ejemplo ETL con QlickView
- 3. Ejemplo de Minería de Datos con Weka
- 4. Ejemplo de BI con MS Power BI 1
- 5. Ejemplo de BI con MS Power BI 2
- 6. Ejemplo de BI con MS Power BI 3
- 7. Ejemplo de BI con MS Power BI 4
- 8. Ejemplo de BI con MS Power BI 5
Autor
¡Hola!, soy un Ingeniero Informático que lleva alrededor de 15 años en el mundillo profesional, dedicado siempre a tecnologías Business Intelligence y entusiasta del Big Data. Más de la mitad de mi carrera profesional la he dedicado a la consultoría técnica, el resto a una parte más de gestión y de negocio, lo cual, combinado hace que pueda tener una buena visión y orientación de lo que en el mercado se requiere.